Moving Average Projektion Übertreffen

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte, um die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average Forecasting Einführung. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansätze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie gerade bekommen. Nun, da Sie Ihren Freunden trotz Ihrer Eigenwerbung lässt vermuten, Sie selbst überschätzen und Abbildung Sie weniger für den zweiten Test studieren können und so erhalten Sie einen 73. Nun, was all die betroffen sind und unbeteiligt gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden versuchen, die Eltern stärker unterstützen und sagen, quotWell zu sein, haben Sie ein so weit gekommen 85 und 73, so sollten Sie vielleicht Abbildung auf immer über eine (85 73) 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger Party tat Und werent wedelte das Wiesel ganz über dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen höheren score. quot erhalten. Beide dieser Schätzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Performance zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, sauer du all diese Leute eine Art haben auf Ihrem großen Geist Zerschlagung und Sie entscheiden sich für Ihre eigenen Gründe auch im dritten Test zu machen und eine höhere Punktzahl vor Ihrem quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschließende Prüfung des Semesters herauf und wie üblich spüren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Nun kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive eingeschlossen das quotpast predictionsquot, weil wir sie auf der folgenden Webseite verwenden, um Vorhersagegültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast Vorhersagequot für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für eine m-Periode gleitende Durchschnittsprognose werden nur die m neuesten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage durchzuführen. Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie Quotpast Vorhersagequot, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt im Zeitraum m 1 auf. Diese beiden Fragen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden sind, die Sie in der Prognose und dem Array der historischen Werte verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historische, NumberOfPeriods) As Single Deklarieren und Variablen Dim Artikel As Variant Dim Zähler As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize Initialisierung As Integer initialisieren Variablen Zähler 1 Accumulation 0 Bestimmung der Größe der historischen Array HistoricalSize Historical. Count für Zähler 1 Um NumberOfPeriods thesaurierend die entsprechende Anzahl von jüngsten zuvor Werte Accumulation Accumulation Historische beobachtet (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods der Code wird in der Klasse erklärt. Sie wollen die Funktion in der Tabelle platzieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es die folgenden. Moving Durchschnittliche Projektion Ich habe eine Spalte von Zahlen, in denen ich erstellt 2 verschiedene Moving Average Zeitrahmen. Nun möchte ich wissen: Wie die Formel zu schreiben: Welche Zahl ist heute für die gleitenden Durchschnittswerte erforderlich, um einander zu kreuzen Wenn zum Beispiel ein kürzerer gleitender Durchschnitt 108 ist und ein längerer 123 ist, welche Zahl heute für den kürzeren benötigt wird Durchschnittlich größer zu sein als der längere Durchschnitt Denken Sie daran, ich habe den ältesten Zeitrahmen Preis fallen. Re: Moving Durchschnittliche Projektion am Mo, 20 März 2006 10:36:43 -0600, Wild Nerd ltWild. Nerd.24z8on1142872805.3574excelforum-nospamgt schrieb: gt gtI haben eine Spalte von Zahlen in Die ich 2 verschiedene Moving Average Gttime Frames erstellt habe. Gt gtNow Ich möchte wissen: gt gtHow, zum der Formel zu schreiben: gt gtWhat Zahl wird heute für die bewegten Durchschnitte gebraucht, um jedes gtother zu kreuzen Wenn zum Beispiel ein kürzerer gleitender Durchschnitt 108 ist und ein längerer gtone 123 ist, welche Zahl heute benötigt wird Für den kürzeren Durchschnitt gtlarger als der längere Durchschnitt Halten Sie im Verstand, muss ich den gtoldest Zeitrahmenpreis fallen lassen. Können Sie einige Beispiel-Daten, um besser zu verstehen, Ihre Anforderungen Rgds Richard Buttrey Grappenhall, Cheshire, UK 03-20-2006, 02:23 PM Moving Durchschnittliche Projektion Was Preis muss heute handeln für die 2-Tage-Moving-Average zu überqueren sagen können Den 18-Tage-Tag 576.3750 2-Tage-Durchschn. 579.0000 3-Tages-Durchschn. 581.8500 5-Tages-M - 583.7500 7-Tage-Durchschn. 589.2292 12-Tages-Durchschn. 589.4583 18-Tage-Durchschn. 593.4667 30-Tage-Durchschn. 592.3313 40-Tag M Durchschnittspreis I-Stecker, diese Zahlen in manuell jeden Tag Letzter Tag 1 576,50 2 576,25 3 584,25 4 587,75 5 584,50 6 589,25 7 587,75 8 584,00 9 590,00 10 600,50 11 606,00 12 604,00 13 591,00 14 594,00 15 593,00 16 590,25 17 584,75 18 586,50 19 601,00 20 21 604,25 22 614,50 599,00 23 596,00 24 597,75 25 596,00 26 601,75 27 591,25 28 588,00 29 607,50 30 596,75 31 592,25 32 606,75 33 609,50 34 599,75 35 584,50 36 578,00 37 581,00 38 585,00 39 577,75 40 574,75 2006.03.20, 03.15 PM Re: Bewegen Durchschnittliche Projektion Ich gehe davon aus, A1: A40 sind Ihre Daten. Wie beziehen sich die Zahlen oben auf die Daten, dh was sind die 8 Zeilen und wie beziehen sie sich auf die Datenzeilen Was bedeuten z. B. die beiden Summenspalten der Zahlen und was wollen Sie erreichen in den Spalten C amp D On Mo, 20 Mär 2006 12:23:28 -0600, Wild Nerd ltWild. Nerd.24zdjn1142879104.9228excelforum-nospamgt schrieb: gt gt576.50 576.3750 2-Tages-M Avg. Less Than gt576.38 579.0000 3-Tages-Durchschn. Weniger als gt581,19 581.8500 5-Tage-Durchschn. Less Than gt583.08 583.7500 7-Tage-Durchschn. Less Than gt587.89 589.2292 12-Tage-Durchschn. Größer als gt589.63 589.4583 18-Tage-Durchschn. Größer als gt593,35 593.4667 30-Tage-Durchschn. Greater Than gt592.78 592.3313 40-Tag Durchschn. Größer als gt gt GT1 576,50 gt2 576,25 gt3 584,25 gt4 587,75 gt5 584,50 gt6 589,25 GT7 587,75 GT8 584,00 GT9 590,00 gt10 600,50 gt11 606,00 GT12 604,00 GT13 591,00 GT14 594,00 GT15 593,00 GT16 590,25 GT17 584,75 GT18 586,50 GT19 601,00 GT20 614,50 GT21 604,25 gt22 599,00 GT23 596,00 GT24 597,75 GT25 596,00 GT26 601,75 gt27 591,25 GT28 588,00 GT29 607,50 GT30 596,75 GT31 592,25 GT32 606,75 GT33 609,50 gt34 599,75 GT35 584,50 gt36 578,00 gt37 581,00 gt38 585,00 gt39 577,75 gt40 574,75 Richard Buttrey Grappenhall, Cheshire, UK 2006.03.20, 03:31 PM Danke Richard für die Zeit nehmen, um mein Problem anzugehen. Wenn A1: A40 meine Daten sind. A1 ist gestern und A40 vor 40 Werktagen. Und B1: B40 sind die Schlusskurse für diese Daten. Ein 2-Tage-Durchschnitt ist einfach Durchschnitt (B1: B2), ein 5-Tage-Durchschnitt ist (B1: B5) Ich bin ein Händler, der lange dauern will, wenn der kürzere Durchschnitt über dem längeren Durchschnitt liegt und kurz, wenn der kürzere Durchschnitt ist Unterhalb des längeren Durchschnitts. Lets sagen, ich habe derzeit eine Aktie. Ich möchte mein Excel-Arbeitsblatt, um mir zu sagen, während der aktuelle Tag, was Preis muss heute handeln, um die kurze avg unter dem langen avg Schließlich werden die Tage Daten in Zelle B1 nach B1-B40 ist Ctrl C, CTRL Vd. 03-20-2006, 07:45 PM Re: Moving Durchschnittliche Projektion Auf Mon, 20 Mar 2006 13:31:26 -0600, Wild Nerd ltWild. Nerd.24zgsb1142883304.5185excelforum-nospamgt schrieb: gt gtThanks Richard für die Zeit nehmen Adresse mein Problem. Gt gtIf A1: A40 sind meine Daten. A1 ist gestern und A40 ist 40 Werktage gtago. Gtand B1: B40 sind die Schlusskurse für diese Daten. Gt gtA 2-Tage-Durchschnitt ist einfach Durchschnitt (B1: B2), ein 5-Tage-Durchschnitt ist (B1: B5) gt gtI bin ein Trader, der lang sein will, wenn der kürzere Durchschnitt über dem gtlonger-Durchschnitt liegt und kurz, wenn der kürzer ist Durchschnitt ist unter dem längeren gtaverage. Lets sagen, ich habe derzeit eine Aktie. Ich möchte mein Excel-Arbeitsblatt gtto mir sagen, während der aktuelle Tag, welchen Preis muss heute handeln, um die kurze avg unterhalb der langen avg Eventuell an diesem Tag Daten gtwill in Zelle B1 platziert werden, nachdem B1-B40 ist Ctrl C, CTRL gtVd. Ich muss nur verstehen, was Sie mit einem kürzeren durchschnittlichen und längeren Durchschnitt - in Bezug auf die Daten in Ihrem ursprünglichen Post. Im auch nicht ganz klar, wie Ihre Daten Ergebnisse in den weniger als und größer als Ergebnisse Ihrer OP schlägt vor. z. B. In der ersten Spalte für den 2 Tage gleitenden Durchschnitt (Zeile 1 576.5 - was sind diese Werte übrigens, wie werden sie berechnet), ist der Bewegungsdurchschnitt von 576.375 kleiner als die Zahl in der ersten Spalte, jedoch in der zweiten Zeile, die 579 3 Tage bewegen avg ist mehr als die 576,38 in der ersten Spalte. Doch Ihr OP markiert diese beiden weniger als. Ihr OP sprach über die sich bewegenden Durchschnitte, die einander kreuzen. Könnten Sie einfach erweitern, dass bitte, wieder mit ref auf Ihre ursprünglichen Daten. Ich denke, das Solver Add-In wird wahrscheinlich für eine Lösung hier benötigt, aber ich muss nur Ihre Daten vollständig verstehen. Sorry für ein bisschen hölzern über diese. Richard Buttrey Grappenhall, Cheshire, Großbritannien 03-21-2006, 09:55 PM Richard, Im OP ist der Preis 576.5 der Schlusskurs für Sojabohnen im Chicago Board of Trade. Ich habe derzeit stecken diese Preise (Spalte AE) täglich. Dies sind die tatsächlichen Formeln in der Kalkulationstabelle. Ergibt das bessere Gefühl MITTELWERT (AE41: AE42) - (Shorter Avg (2-Day)) MITTELWERT (AE41: AE43) - (Shorter Avg (3-Day)) MITTELWERT (AE41: AE45) - (Kürzere Avg (5-Tage)) MITTELWERT (AE41: AE47) - (Shorter Avg (7-Day)) MITTELWERT (AE41: AE52) - (Längerer Avg (12-Tage)) MITTELWERT (AE41: AE58) - (Longer Avg (18-Tage)) MITTELWERT (AE41: AE70) - (Längerer Avg (30-Tage)) MITTELWERT (AE41: AE80) - (Längerer Avg (40-Tage)) AD AE 1 576,5 AD411 576,25 AD421 584,25 AD431 587,75 AD441 584,5 AD451 589,25 AD461 587,75 AD471 584 AD481 590 AD491 600,5 AD501 606 AD511 604 AD521 591 AD531 594 AD541 593 AD551 590,25 AD561 584,75 AD571 586,5 AD581 601 AD591 614,5 AD601 604,25 AD611 599 AD621 596 AD631 597,75 AD641 596 AD651 601,75 AD661 591,25 AD671 588 AD681 607,5 AD691 596,75 AD701 592,25 AD711 606,75 AD721 609,5 AD731 599,75 AD741 584,5 AD751 578 AD761 581 AD771 585 AD781 577,75 AD791 574,75 AD801 574,75 AD811 580,75 Alle Zeiten sind GMT -4. Es ist jetzt 09:13 Uhr. 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