Weighted Moving Average Erläuterung

Gewichteter Durchschnitt BREAKING DOWN Gewichteter Durchschnitt Ein gewichteter Durchschnitt wird am häufigsten in Bezug auf die Häufigkeit der Werte in einem Datensatz berechnet. Ein gewichteter Durchschnitt kann jedoch auf unterschiedliche Weise berechnet werden, wenn bestimmte Werte in einem Datensatz aus anderen Gründen als der Häufigkeit des Auftretens wichtiger sind. Berechnung der gewichteten durchschnittlichen Anleger oft kompilieren eine Position in einem Bestand über mehrere Jahre. Aktienkurse ändern sich täglich, so kann es schwierig sein, die Kostenbasis für diese Aktien über einen Zeitraum von Jahren angesammelt zu halten. Will ein Anleger einen gewogenen Durchschnitt des Aktienkurses berechnen, den er für die Aktien gezahlt hat, muss er die Anzahl der Aktien, die zu jedem Preis um diesen Preis erworben wurden, multiplizieren, diese Werte addieren und dann den Gesamtwert durch die Gesamtzahl der Aktien dividieren . Zum Beispiel, sagt ein Investor erwirbt 100 Aktien einer Gesellschaft im Jahr 1 bei 10 und 50 Aktien der gleichen Firma im Jahr 2 bei 40. Um den gewichteten Durchschnitt des gezahlten Preises zu erhalten, multipliziert der Investor 100 Aktien um 10 für Jahr 1, 50 Aktien um 40 für das Jahr 2, und fügt dann die Ergebnisse, um einen Gesamtwert von 3.000 zu bekommen. Der Anleger teilt den Gesamtbetrag für die Aktien, in diesem Fall 3.000, durch die Gesamtzahl der über beide Jahre erworbenen Aktien, 150, um den gewogenen Durchschnittspreis von 20 zu erhalten. Dieser Durchschnitt ist in Bezug auf die Anzahl der Aktien gewichtet Erworben zu jedem Preis und nicht nur den absoluten Preis. Beispiele für gewichteter Durchschnitt Gewichteter Durchschnitt zeigt sich in vielen Bereichen der Finanzierung zusätzlich zu den Kaufpreis von Aktien einschließlich Portfolio-Renditen, Bestandsbuchführung und Bewertung. Wenn ein Fonds, der mehrere Wertpapiere hält, um 10 auf dem Jahr liegt, stellt er einen gewichteten Durchschnitt der Renditen des Fonds in Bezug auf den Wert jeder Position des Fonds dar. Für die Bestandsbuchhaltung ist der gewichtete Durchschnittswert der Bestände zwar für Schwankungen der Rohstoffpreise verantwortlich, während bei LIFO - oder FIFO-Methoden mehr Zeit als Wert gewinnt. Bei der Bewertung der Unternehmen, um festzustellen, ob ihre Aktien korrekt festgesetzt sind, verwenden die Anleger die gewichteten durchschnittlichen Kapitalkosten (WACC), um die Cashflows eines Unternehmens zu diskontieren. WACC wird basierend auf dem Marktwert von Fremdkapital und Eigenkapital in einer Unternehmenskapitalstruktur gewichtet. Linearly Weighted Moving Average DEFINITION von linear gewichtetem gleitendem Durchschnitt Ein Typ von gleitendem Durchschnitt, der den jüngsten Preisdaten eine höhere Gewichtung zuweist als der gängige einfache gleitende Durchschnitt. Dieser Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen und mit seiner bestimmten Position in der Datenreihe multipliziert wird. Sobald die Positionen der Zeiträume berücksichtigt sind, werden sie summiert und durch die Summe der Anzahl von Zeitperioden dividiert. BREAKING DOWN Linear Weighted Moving Average Zum Beispiel wird in einem 15-Tage linear gewichteten gleitenden Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit 15, gestern um 14 multipliziert und so weiter bis zum Tag 1 im Periodenbereich. Diese Ergebnisse werden dann addiert und durch die Summe der Multiplizierer (15 14 13 3 2 1 120) dividiert. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt war eine der ersten Antworten, die den jüngsten Daten eine größere Bedeutung beimessen. Die Popularität dieses gleitenden Durchschnitts wurde durch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt verringert. Aber es erweist sich dennoch als sehr nützlich. Gewichtetes Moving Average Modell Definition Im gewichteten gleitenden Durchschnittsmodell (Prognosestrategie 14) wird jeder historische Wert mit einem Faktor der Gewichtungsgruppe im univariaten Prognoseprofil gewichtet. Formel für den gewichteten gleitenden Durchschnitt Das gewichtete gleitende Durchschnittsmodell ermöglicht es Ihnen, aktuelle historische Daten stärker als ältere Daten zu gewichten, wenn Sie den Durchschnitt bestimmen. Sie tun dies, wenn die neueren Daten repräsentativer sind, was zukünftige Nachfrage sein wird als ältere Daten. Daher kann das System schneller auf eine Niveauänderung reagieren. Die Genauigkeit dieses Modells hängt weitgehend von der Wahl der Gewichtungsfaktoren ab. Wenn sich das Zeitreihenmuster ändert, müssen Sie auch die Gewichtungsfaktoren anpassen. Beim Anlegen einer Gewichtungsgruppe tragen Sie die Gewichtungsfaktoren in Prozent ein. Die Summe der Gewichtungsfaktoren muss nicht 100 sein. Mit dieser Prognosestrategie wird keine Ex-post-Prognose berechnet.